診斷
在任何人寫 code 之前，先定位滲漏。
- 策略性 AI 路線圖
- 八橋樑缺口分析
- 遺留系統考古
Mercury narratives · fig. 01
需求，始於模型之中。
交易，死於交接之間。
看着這條線。十四段對話由 AI 開始。最後有多少段能帶着完整的故事，走到真人面前？
八根橋樑 · 語境由設計保全 · 先診斷，後建造
AI 一方人類一方
如何閱讀此圖：每個圓點都是一段真實對話——買家就你的產品類別向 AI 助理展開的查詢。垂直線是你的公司必須跨過的交接點。虛線缺口是大多數企業失守之處——買家要麼重複一切，要麼離開。
Mercury 是一家科技顧問公司。我們建造的系統，護送客戶從一個 AI 答案走到一份簽好的合約——途中不讓他們重複自己的故事。
02 / 問題，用你自己的話
聽起來熟悉嗎？
S.01
買家在 ChatGPT 上研究了你一小時。然後你的表格問他姓名和公司。這就是你的 CRM 所知道的一切。
S.02
你的第一通電話以「那麼，告訴我你在找什麼」開場。對方早已告訴過三個 AI 助理。他們注意到的。
S.03
市場部說線索很好，銷售部說線索很冷。兩邊都對——故事在交接之間蒸發了。
S.04
沒有人能告訴你 AI 正在怎樣描述你的公司。你被推薦，或被誤引，兩者你都無法審計。
如果其中兩項或以上似曾相識，你就有我們所稱的 Bridge Gap（橋接缺口）——AI 告訴你客戶的內容，與你團隊所知道的之間的空隙。兩分鐘測一測你的缺口 →
缺口，就是產品。
為何存在
潛在客戶帶着預習而來，你的團隊卻由零開始。
ChatGPT、Perplexity、Gemini 在你缺席時開了第一場會。一筆表格提交落進 CRM，顧問重新資格審查一個早已選好候選名單的買家。勢頭死於交接，而非死於簡報。
Mercury 填補這段距離。這個網站是完整論述。三道門，一套營運邏輯。
03 / 循環
被引用，不等於成為客戶。
被 AI 點名只是軌道的第一個象限。Mercury Orbit — Framework 00 — 運行其餘三個：信任、互動、轉化。一個閉合循環，而非五家互不相干的供應商。
如何閱讀此圖：被 AI 點名是第一象限。圓點繼續穿過信任、互動與轉化——然後循環回歸，因為滿意的客戶會成為 AI 下一次引用的證據。大多數供應商只賣你一個象限。循環需要四個齊全。
Q1 讓你成為被引用的答案。Q2 讓模型持續信任它。Q3 在 API 觸及不到之處接觸用戶。Q4 把每段對話連同語境，落進同一個收件箱，交給你的人類專家。
然後循環自我餵養：互動成為評價、提及與結構化證據——正是模型下一次引用的材料。競爭對手在跑 campaign，你在轉飛輪。閱讀完整軌道。
04 / 數碼營銷
以工程紀律，做數碼營銷。
點擊正在萎縮，引用是新的貨架位置。四個單元覆蓋從被 AI 找到到被 AI 信任的完整循環——由 GEO Desk 進場，按指標逐步加配。
單元 01 · 引用
GEO Desk
你的類別早已有一個 AI 答案。我們讓它成為你。48 小時基線 AI 能見度審計；把你的品牌結構化為可引用的實體。
了解 → 單元 02 · 基礎GEO-optimized CMS
每個頁面由第一天起機器可讀：schema、llms.txt、可提取的答案區塊、雙語實體表面。
了解 → 單元 03 · 權威RankCraft
跨 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Copilot 追蹤引用。六維 GEO Score，在權威下滑前發出衰減警報。
了解 → 單元 04 · 內容E-E-A-T ContentFlow
為經驗、專業、權威、可信而工程化的權威內容——寫給機器引用，也寫給人類相信。
了解 →05 / 入口
三種進場方式，視乎痛在哪裡。
不是三件產品，而是同一套系統的三個入口——每道門都關上你剛讀過的那個缺口。
The Bridge™
AI 到人類的交接系統
為在 AI 研究與人類諮詢之間流失潛客的企業而設。買家完整的 AI 研究歷程隨他們一同抵達，讓你的顧問延續對話，而非重新開始。
GXO Engine
懂得何時讓位的 AI 購物助理
AI 以機器規模整理你的目錄，然後把高價值顧客交給人類顧問——完整歷程一併附上。
Operations Architect
加 AI 之前，先修好主幹
不拆不換地現代化 ERP 與 CRM，讓底層系統真正能承載交接。
不確定走哪道門？索取一次診斷。
AI 找到你。 語境 跨過 交接 倖存。 營運 執行。
06 / 服務邏輯
架構。自動化。擴展。
一個序列。不是把一堆工具倒進一團亂的生意裡。
橋接
機器保管記憶，人類保管判斷。
- ContentFlow / LLM-SEO
- Muses 營運代理
- 語境保全協議
擴展
擴充能力，不失連貫。
- SocialHub CRM
- PartnerPlus 網絡
- 持續的演算法權威
07 / 機制
客戶抵達時，語境是散的。到你的團隊手上時，是齊的。
每段 AI 對話都帶着碎片。The Bridge 在交接之前把它們排好。
Fig. 03 — 語境沉澱，滾動對齊
intent: advisory
asked: fees
history: 6 turns
budget: >50k
source: chatgpt
compared: 3 firms
stage: shortlisted
lang: en · zh
08 / 信任
當演算法中介了關係，信任必須是結構性的。
01
語境保全。完整歷史交到你的人類團隊手上。符合 GDPR 意識的交接。
02
演算法權威。結構化至模型能理解你、推薦你。
03
系統整合。遺留 ERP 與現代 AI 說同一種語言。
04
可驗證的智能。AI 輔助決策留有審計軌跡。
09 / 實證
實證，而非空談。
六個來自我們 GEO 團隊的香港項目——以下為其中四個。基於客戶保密以代號稱之，成果如實記錄：沒有虛構的第一名。
10 / 適合誰
每個角色，面對不同的缺口。
挑一個像你的星期一早上。
11 / 我們真正被問到的問題
沒有內容農場式的答案。
Mercury 到底做什麼？
我們建造整合的數碼基礎設施——CRM、ERP、電商與 AI——讓系統共享一套邏輯，而非製造更多孤島。技術應該隱沒於營運之中。
與一般外判商或代理商有何不同？
大多數供應商照單全收你點的東西。我們由成果出發，再設計系統、工作流程、介面與搜尋/AI 能見度。GAIO 意味著由第一天起 LLM 可發現。上線後我們仍在。
我們不是科技公司，會不會太重？
那正是甜區。銀行、保險、零售、專業服務——需要認真的系統，而不想變成軟件公司。
GAIO 和 LLM-SEO 實際上是什麼意思？
我們把內容、數據與 API 結構化，讓助理和搜尋理解你、推薦你。知識圖譜、語意標記、結構化數據。不是填關鍵詞。
實施要多久？
核心部署通常 8–16 週。較完整的 ERP、CRM 與電商工程可達 4–6 個月。兩週一個 sprint，收入工作流程優先。
上線後你們會消失嗎？
不會。支援由維護到全託管優化。大多數客戶留下，因為系統持續演進。
能與現有系統協作嗎？
能。橋接為先：API、中介軟件、統一介面。只在邏輯要求之處才拆換。
如何開始？
一次對話。如果合適，由影響最大、風險最低的機會分階段開始。如果不合適，我們會直說。