01
禮賓
引導式探索
跨越深度目錄的引導式探索。
問題
AI 懂得瀏覽。成交仍然靠信任。
純自動化在高客單價、高考慮度商品上失敗；純人類覆蓋在長尾目錄上失敗。滲漏在中間地帶：乏力的推薦，和越來越冷的升級交接。
痛點
- 千篇一律的「你可能也喜歡」
- 無法承諾的聊天
- 顧問接手時沒有旅程歷史
- 高峰流量，卻沒有高峰人手
結果
購物者在信任形成之前離開。顧問把最初幾分鐘花在重建 AI 早已學會的東西上。
方案
GXO 引擎
Bridge 家族架構的零售與商務版本——禮賓式協助、語境感知推薦，以及無縫的人類升級。
02
語境圖譜
偏好與限制
偏好、限制與先前對話，跨工作階段持續保存。
03
信任升級
人類繼承對話串
人類顧問在正確的門檻繼承完整對話串。
旅程
刻意設計那次交接
1
瀏覽
購物者探索目錄。
2
AI 協助
禮賓詢問限制條件並作出推薦。
3
門檻
訂單金額、複雜度或信心度觸發升級。
4
成交
自助完成，或由人類帶著完整語境成交。
升級是功能，不是失敗。失敗是沒有記憶的升級。
成果
當交接有記憶，什麼會改變
- 長尾覆蓋，無需長尾人手
- 更高信心度的推薦
- 顧問時間花在利潤豐厚的時刻
- 跨高峰與離峰時段持續運作
FAQ
關於 GXO 的問題
GXO 只適合巨型目錄嗎？
它在巨型目錄最亮眼——但任何有「協助 + 信任成交」的商務動線都會受益。
會取代我們的店面嗎？
不會。它在你已在運行的旅程上，疊加智能與交接。
與一般的 AI 購物機器人有何不同？
語境一路保存到人類成交——這是 Bridge 的 DNA，不是一個小插件。