數據層
單一真相來源
統一的客戶、產品與營運數據，所有權與譜系明確。沒有無聲的重複。
整合立場
預設建橋，而非推倒重來
我們用乾淨的中介層連接遺留 ERP、現代 CRM、內容系統與 AI 助理——而不是再加一層脆弱的整合。
每座橋都有清晰的契約、持久的語境，以及可觀測的失敗方式。邏輯錯的地方我們替換邏輯；運作良好的部分我們保留。
橋樑原則
- API 優先契約，schema 有版本
- 事件驅動更新，沒有批次驚喜
- 與業務對齊的有界語境
- 負載或故障下的優雅降級
系統邊界
清晰的領域：CRM、ERP、內容、AI 助理
介面層
人類與 AI 表面
一致的 API 與 schema，由同一模型服務 web、語音、聊天與代理客戶端。
代理層
有界自主
代理在授權範圍內行動，超出範圍請求審批，並輸出結構化追蹤供審查。
編排層
路由與韌性
工作流引擎管理重試、超時、冪等與升級，不把狀態埋進程式碼。
可觀測性
每條 AI 輔助路徑的審計軌跡
結構化追蹤
把 prompt、檢索語境、模型呼叫與人類覆寫，記錄為連貫的日誌。
決策記錄
每項建議或自動化行動，都可回溯至源數據與政策版本。
人類在環
升級點是明確設計的，不是後加裝的。高風險決策路由到正確的審批人。
不作黑盒聲稱。只有機制、契約與證據。
模型路由
Mercury Flux：按難度路由 AI 任務，測試閘口把關
把每項任務路由到能勝任的最便宜模型。用真實測試驗證行為。保留一本 CFO 看得懂的 AI 開支與成果賬。
Flux 是可選的開放核心引擎，為想要模型路由、評估框架與成本透明、又不想被供應商鎖定的團隊而設。
Flux 機制
- 按能力選擇模型
- 晉升前的確定性測試閘口
- 按工作流與用戶追蹤開支
- 門檻明確的後備鏈
安全
零信任姿態，受監管行業的交付習慣
最小權限
每個整合、代理與用戶，只獲得其有界任務所需的最少存取權。
加密交接
傳輸中與靜態數據均加密。系統之間傳遞語境，必須有明確的同意與目的。
合規就緒
為 GDPR、行業與新興 AI 法案要求而設計的架構——不作無據的認證聲稱。